近日，科技界再爆重磅消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克成功挖走英伟达资深AI芯片架构师Bill Jou。这位主导过Orin/Xavier等自动驾驶芯片设计的顶级专家，将加入特斯拉Dojo超级计算机团队，直接推动其自动驾驶技术的硬件迭代。
据知情人士透露，Jou的离职源于对英伟达“算力优先”技术路线的分歧。他更认同特斯拉“算法-硬件协同优化”的理念，这与Dojo项目通过定制化架构突破AI训练瓶颈的目标高度契合。值得注意的是，这已是近两年第5位从英伟达转投特斯拉的芯片专家。
行业分析师指出，此次挖角标志着两大科技巨头的竞争进入新阶段。英伟达凭借CUDA生态长期垄断AI算力市场，而特斯拉正通过自研D1芯片构建垂直整合优势。Jou的加盟可能加速Dojo系统在能效比上超越传统GPU方案，改写自动驾驶行业的游戏规则。
人才流动背后折射出AI产业的结构性变化。随着各领域头部企业纷纷自研芯片，兼具算法和硬件能力的复合型人才成为稀缺资源。马斯克此前在社交媒体透露，特斯拉2023年将把AI团队规模扩大50%，这场围绕顶尖技术人才的争夺战或将持续升级。
